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Python 編程語言是網絡專業人士開始以各種方式使用來改善其業務目標的眾多選項之一。本文全面概述了為什麼您不僅應該了解 Python 提供的無限可能性，而且還應該利用它們。
那麼 Python 到底是什麼？
為了具體引用 Python 文檔，它指出
“Python 是一種解釋型、交互式、面向對象的編程語言。它包括模塊、異常、動態類型、非常高級的動態數據類型和類。它結合了清晰的語法與許多系統調用和庫以及各種窗口系統的接口，可以用 C 或 C++ 擴展，也可以用作需要可編程接口的應用程序的擴展語言。最後，Python 是可移植的：它可以在許多 Unix 變體、Mac 和 Windows 2000 及更高版本上使用。
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誰擁有 Python？
Python 軟件基金會 (聚苯乙烯) 是一個擁有和維護 Python 知識產權的非營利性法律組織。該基礎保持語言免費（根據所使用的許可證類型定義開放）並可供所有人使用。 PSF 還通過贊助會議、贈款和其他特殊舉措以及指導志願者工作來促進 Python 社區的發展。
為什麼叫“蟒蛇”？
“在實現 Python 的過程中，Guido van Rossum 閱讀了 1970 年代 BBC 喜劇系列 Monty Python’s Flying Circus 的腳本。Guido 決定他需要一個獨特、簡短且有點神秘的名字，所以我決定給這個語言取一個 Python 名字。”
https://lqwb.us/35AuvCU
誰使用 Python？
一些世界上最大的公司使用 Python，包括 Google、YouTube、Instagram、Spotify、Reddit、Redhat、Yahoo 和 Lucasfilm Ltd。 “但我不是谷歌。我沒有成千上萬的開發人員。我只是一家小企業。”
您可能屬於 SMB 類別（小型企業），這是您需要了解 Python 並可能學習如何使用它的主要原因。
Python 是用來做什麼的？
最新版本的 Python 編程語言幾乎用於多個行業和商業領域的每個主要垂直領域。它的流行主要是由於幾個因素使它成為尖端的開發工具，例如不斷的開發和更新。它是一個直觀、可靠且可擴展的平台，涵蓋了廣泛的框架和操作系統，以及眾多其他技術設備。
它可用於開發：
- 基於 GUI 的桌面應用程序
- 全棧網站和腳本
- 安卓開發擴展
- 廣泛的移動網絡應用程序
- 物聯網 (IoT) 產品和系統
- 機器學習系統和平台
- 數據科學，包括機器學習、數據分析和可視化
- 金融科技應用（將 Python 編程集成到金融領域）
此外，Python 非常擅長處理數字的數學和其他數據函數，因此它可以主要用於自動化一些日常工作，從而節省時間和金錢。 Python 可以與許多電子表格應用程序、各種 SQL 數據庫格式、自動化工具以及幾乎任何具有 API 的應用程序進行交互。如果你有任務要執行，Python 有相應的解決方案。
Python不用於什麼？
如今，Python 無法處理的事情並不多。其中一些包括與低級設備的接口，例如驅動程序和完整的操作系統。也就是說，該領域也有一些工作正在進行，包括董事會級項目，例如： 微型蟒蛇.
我怎樣才能獲得支持？
Python 社區非常活躍，如果您需要幫助或指導，有許多簡單的方法可以訪問它。以下是可用選項的部分列表。
經常問的問題：
網站：
- Python 中的 Reddit
- 在 Reddit 上學習 Python
- Python 3.7 教程
- 艱難地學習 Python 第 3 版
- 用 Python 自動化無聊的事情
- LearnPython.org
- 思考 Python：如何像計算機科學家一樣思考
- 面向非程序員的 Python 3 教程
- 工程師使用 Python
- 開源 Python
- 思考 Python 第 2 版
- 想想 Python
鬆弛：
面向 Python 開發人員的 Slack 頻道 – （邀請 pyslackers.com)
不和諧：
郵件列表：
國稅局：
免費節點 IRC 託管多個 Python 頻道
- #Python 解決常見問題
- #python-dev 對於 CPython 開發人員
- #distutils 用於 Python 打包討論
使用網絡：
comp.lang.python 一個非常活躍的python社區
論壇：
維基：
事件：
最後的想法
隨著越來越多的人以函數式程序員的身份加入 Python，Python 每年以大約 27% 的速度增長。各行各業的人們都在學習這門語言，並將其有用的自動化技術應用於他們的個人工作和學習領域。
https://lqwb.us/2OpFOYF根據 Github 跟踪，該運動在過去幾年中呈爆發式增長，五年前 Python 在總體流行度中排名第四。目前每月排名第 2 的功能和排名第 1 的整體查詢。1.
https://lqwb.us/2OpFOYF這種增長在很大程度上可以歸因於數據科學家和該領域的其他專業人士越來越多地使用機器學習。甚至業餘愛好者也使用了許多工具和框架來降低探索基本分析計劃和其他 Python 相關項目的障礙。
https://lqwb.us/2OpFOYF由於 Python 易於學習，許多新手開發人員紛紛加入這一潮流，以解開使用這種 21 世紀新的全球語言實施和開發的未知想法。
https://lqwb.us/2OpFOYF請告訴我你的想法！
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